问题
每天多次查看价格会产生反应性决策。情绪偏见——出于兴奋而买入或出于恐惧而卖出——通常比之前的任何分析都重要，而对于一个同时拥有主要工作的人来说，持续几个月的手动警惕会让人筋疲力尽。
解决方案
该系统不承诺准确预测市场；处理客观信息以减少每次贡献的误差幅度。
定期贡献是在入场信号有利时执行的，而不是在任意固定日期执行。周期性保持不变，但该窗口内的确切时刻由模型决定。
实时处理交易量、隐含波动率和资产之间的相关性，以检测更有利于入场的统计概率的配置。
每笔捐款的规模根据波动率模型动态调整，在不确定性较大的时期减少风险敞口，而无需停止储蓄计划。
它是如何运作的
过程的透明度是产品的一部分：每个贡献都遵循三个可验证的阶段。
该系统从多个来源收集实时全球市场信息，包括价格、交易量和波动性指标。
这些模型过滤这些信息以识别高概率配置，丢弃噪声和纯粹的推测性运动。
捐款是在确定的时间自动进行的，不会因犹豫不决或人工计算错误而造成延误。您可以跟踪结果，无需实时操作。
使用情况
风险配置适应储蓄者的情况，而不是相反。
更小、更频繁的捐款，以及严格的准入门槛，可以减少波动高峰期间的风险敞口。专为那些寻求一致性而不是规模的人而设计。
适度的准入门槛，并根据波动情况调整出资规模，寻求市场参与与中期风险控制之间的平衡。
对于那些已经确定了长期投资期限的人来说，更灵活的参数使您能够利用频率较低的入场配置，但相对权重更大。
常见问题
Lucero Bitivo处理市场数据并根据您定义的参数执行订单；不会在您设置的授权机制之外保留您的资金保管权。决策逻辑可审计，风险限额可随时调整。
成本取决于计划和管理的业务量；它们会在激活任何自动化之前明确显示，初始设置后不会产生任何隐藏费用。
您可以定义风险阈值、周期和分配的资本。人工智能在这些限制内处理数据处理和执行时间，但可以随时暂停或修改策略。